Hotellingovo rozdělení
U jednorozměrného normálního rozdělení se při testování hypotéz o střední hodnotě μ (tedy u jednovýběrového t-testu) používá statistika
, |
(13) |
kde je výběrový průměr dané proměnné a s2 je rozptyl této proměnné, jejíž hodnoty jsou změřeny u n subjektů či objektů.
Druhou mocninu této statistiky můžeme upravit a zapsat ve tvaru
(14) |
V případě vícerozměrných dat můžeme statistiku T2 vypočítat následujícím způsobem
. |
(15) |
Statistika T2 má Hotellingovo rozdělení s p a n–p stupni volnosti, což můžeme zapsat jako . Hotellingovo rozdělení je tedy zobecněním Studetova t rozdělení pro p-rozměrný prostor (tzn. pro data popsaná p proměnnými).
Obdobným způsobem lze také získat zobecněný dvouvýběrový t-test pro p-rozměrný prostor, který je podrobněji popsán v následující kapitole [odkaz na kapitolu 3.2]. Pak má daná testová statistika tvar
, |
(16) |
kde c je zpravidla nulový vektor. Tato statistika má opět Hotellingovo rozdělení, tentokrát však s parametry p, n – p – 1.