Aplikovaná analýza klinických a biologických datBiostatistika pro matematickou biologii Testování hypotéz o kvantitativních proměnných Výstupy z výukové jednotky

Analýza a management dat pro zdravotnické obory, Analýza klinických dat | Aplikovaná analýza přežití | Biostatistika pro matematickou biologii |

Úvod do biostatistiky |

Literatura |

Vztah pravděpodobnosti, statistiky a biostatistiky |

Data, jejich popis a vizualizace |

Výstupy z výukové jednotky | Typy dat | Význam popisu a vizualizace dat |

Popis a vizualizace kvalitativních dat | Popis a vizualizace kvantitativních dat |

Identifikace odlehlých hodnot | Literatura |

Náhodná veličina, rozdělení pravděpodobnosti a reálná data |

Literatura |

Bodové a intervalové odhady |

Vlastnosti výběrového průměru | Centrální limitní věta |

Intervalové odhady |

Konstrukce intervalů spolehlivosti pro parametry normálního rozdělení | Interpretace intervalu spolehlivosti | Šířka intervalu spolehlivosti |

Úlohy k procvičení | Literatura |

Úvod do testování hypotéz |

Spojitost testování hypotéz s intervaly spolehlivosti | Statistická a praktická významnost | Faktory ovlivňující sílu testu | Problém násobného testování hypotéz |

Literatura |

Testování hypotéz o kvantitativních proměnných |

Výstupy z výukové jednotky | Postup statistického testování | Testy o parametrech jednoho rozdělení |

Testy o střední hodnotě při známém rozptylu (z-test pro jeden výběr) | Testy o střední hodnotě při neznámém rozptylu (t-test pro jeden výběr) | Neparametrický test pro jeden výběr (Wilcoxonův test) | Test o rozdílu párových (závislých) pozorování (párová t-test) |

Testy o parametrech dvou rozdělení |

Test o rozdílu středních hodnot dvou nezávislých výběrů při stejných rozptylech | Test o shodnosti (homogenitě) rozptylů dvou nezávislých výběrů (F-test) | Welchova korekce pro t-test při nestejných rozptylech | Neparametrický test pro dva výběry (Mannův-Whitneyho test) |

Úlohy k procvičení | Literatura |

Analýza rozptylu (ANOVA) |

Výstupy z výukové jednotky | Přínos analýzy rozptylu | Variabilita výběrových souborů a princip výpočtu | Předpoklady analýzy rozptylu a jejich ověření |

Hodnocení normality pozorovaných hodnot |

Neparametrická alternativa analýzy rozptylu-Kruskallův -Wallisův test | Úlohy k procvičení | Literatura |

Testování hypotéz o kvalitativních proměnných |

Výstupy z výukové jednotky | Úvod | Testování hypotéz o podílech |

Interval spolehlivosti pro parametr π binomického rozdělení | Test pro podíl u jednoho výběru |

Analýza kontingenčních tabulek |

Testování nezávislosti (Pearsonův chí-kvadrát test) | Test hypotézy o symetrii – McNemarův test |

Fisherův exaktní test | Testy o rozdělení náhodné veličiny |

Chí-kvadrát test dobré shody |

Úlohy k procvičení | Literatura |

Asociace ve čtyřpolní tabulce |

Základy korelační analýzy |

Výstupy z výukové jednotky | Úvod | Pearsonův korelační koeficient |

Výpočet Pearsonova korelačního koeficientu | Interval spolehlivosti pro Pearsonův korelační koeficient | Test hypotézy o nulové korelaci dvou náhodných veličin |

Spearmanův korelační koeficient | Úlohy k procvičení | Literatura |

Výstupy z výukové jednotky

Student:

zná standardní postup při statistickém testování,
rozumí rozdílu mezi parametrickými a neparametrickými testy,
dokáže ověřit předpoklady parametrických testů a identifikovat tak správný test dle charakteru dat,
umí použít základní parametrické i neparametrické testy o parametrech jednoho rozdělení,
umí použít základní parametrické i neparametrické testy o parametrech dvou rozdělení .

vytvořil Institut biostatistiky a analýz Lékařské fakulty Masarykovy univerzity