Analýza a management dat pro zdravotnické obory, Analýza klinických dat |
Aplikovaná analýza přežití |
Biostatistika pro matematickou biologii |
Úvod do biostatistiky |
Výstupy z výukové jednotky |
Úvod |
Cíl biostatistiky a základní pojmy |
Typy biostatistických úloh |
Příklady biostatistických úloh |
Klíčové pojmy biostatistiky |
Literatura |
Vztah pravděpodobnosti, statistiky a biostatistiky |
Výstupy z výukové jednotky |
Úvod |
Podmíněná pravděpodobnost a Bayesův vzorec |
Senzitivita, specificita a prediktivní hodnoty |
Úloha k procvičení |
Literatura |
Data, jejich popis a vizualizace |
Výstupy z výukové jednotky |
Typy dat |
Význam popisu a vizualizace dat |
Identifikace odlehlých hodnot |
Literatura |
Náhodná veličina, rozdělení pravděpodobnosti a reálná data |
Výstupy z výukové jednotky |
Náhodná veličina a distribuční funkce |
Spojité a diskrétní náhodné veličiny |
Charakteristiky náhodných veličin |
Normální rozdělení pravděpodobnosti |
Standardizované normální rozdělení |
Další rozdělení pravděpodobnosti |
Bodové a intervalové odhady |
Rovnoměrné spojité rozdělení |
Chí-kvadrát rozdělení |
Studentovo t rozdělení |
Logaritmicko-normální rozdělení |
Exponenciální rozdělení |
Fisherovo F rozdělení |
Binomické rozdělení |
Poissonovo rozdělení |
Literatura |
Výstupy z výukové jednotky |
Nestranné odhady |
Metoda maximální věrohodnosti |
Srovnání průměru a mediánu |
Teoretické pozadí intervalových odhadů |
Intervalové odhady |
Úvod do testování hypotéz |
Konstrukce intervalů spolehlivosti pro parametry normálního rozdělení |
Interpretace intervalu spolehlivosti |
Šířka intervalu spolehlivosti |
Úlohy k procvičení |
Literatura |
Výstupy z výukové jednotky |
Nulová hypotéza |
Statistický test |
P-hodnota a její interpretace |
Poznámky k testování hypotéz |
Testování hypotéz o kvantitativních proměnných |
Spojitost testování hypotéz s intervaly spolehlivosti |
Statistická a praktická významnost |
Faktory ovlivňující sílu testu |
Problém násobného testování hypotéz |
Literatura |
Výstupy z výukové jednotky |
Postup statistického testování |
Testy o parametrech jednoho rozdělení |
Analýza rozptylu (ANOVA) |
Testy o střední hodnotě při známém rozptylu (z-test pro jeden výběr) |
Testy o střední hodnotě při neznámém rozptylu (t-test pro jeden výběr) |
Neparametrický test pro jeden výběr (Wilcoxonův test) |
Test o rozdílu párových (závislých) pozorování (párová t-test) |
Testy o parametrech dvou rozdělení |
Test o rozdílu středních hodnot dvou nezávislých výběrů při stejných rozptylech |
Test o shodnosti (homogenitě) rozptylů dvou nezávislých výběrů (F-test) |
Welchova korekce pro t-test při nestejných rozptylech |
Neparametrický test pro dva výběry (Mannův-Whitneyho test) |
Úlohy k procvičení |
Literatura |
Výstupy z výukové jednotky |
Přínos analýzy rozptylu |
Variabilita výběrových souborů a princip výpočtu |
Předpoklady analýzy rozptylu a jejich ověření |
Neparametrická alternativa analýzy rozptylu-Kruskallův -Wallisův test |
Úlohy k procvičení |
Literatura |
Testování hypotéz o kvalitativních proměnných |
Výstupy z výukové jednotky |
Úvod |
Testování hypotéz o podílech |
Analýza kontingenčních tabulek |
Fisherův exaktní test |
Testy o rozdělení náhodné veličiny |
Úlohy k procvičení |
Literatura |
Asociace ve čtyřpolní tabulce |
Výstupy z výukové jednotky |
Úvod |
Relativní riziko a poměr šancí |
Poměr šancí |
Vztah relativního rizika a poměru šancí |
Intervaly spolehlivosti |
Úloha k procvičení |
Literatura |
Základy korelační analýzy |
Testy o parametrech dvou rozdělení
Testy o parametrech dvou rozdělení pravděpodobnosti nám umožňují srovnat výběrové odhady sledované charakteristiky náhodné veličiny ve dvou nezávislých experimentálních souborech. Testujeme tak, zda se výběrové charakteristiky ve dvou nezávislých skupinách liší nebo neliší.
Základní testy o parametrech dvou rozdělení jsou následující:
- Test o rozdílu středních hodnot dvou nezávislých výběrů při stejných rozptylech (t-test pro dva výběry)
- Welchova korekce pro t-test při nestejných rozptylech
- Test o shodnosti rozptylů dvou nezávislých výběrů – F-test
- Neparametrický test pro 2 výběry – Mannův-Whitneyho test
Stejně jako v případě testů pro jeden výběr by měly i v případě testů pro dva výběry být spolu s výsledkem testu, tedy rozhodnutím o platnosti nulové hypotézy a případně p-hodnotou, reportovány i příslušné intervaly spolehlivosti pro pozorované rozdíly, případně podíly odhadovaných parametrů rozdělení pravděpodobnosti.
