Analýza genomických a proteomických dat |
Současné výzvy a technologie genomiky a proteomiky |
Analýza sekvencí DNA |
Výstupy z výukové jednotky |
Úvod |
Moderní technologie analýzy genomu a proteomu a jejich datové výstupy |
Bioinformatika a statistika v analýze genomických a proteomických dat |
Princip a rozdělení DNA mikročipů |
Typy dat a potřeba jejich úpravy |
Základní kroky analýzy genomických a proteomických dat |
Standardy analýzy genomických a proteomických dat |
Software pro analýzu |
Příklady k procvičení |
Úvod |
Výstupy z výukové jednotky |
Základní kroky DNA mikročipového experimentu |
Výroba DNA mikročipového sklíčka |
Rozdělení mikročipů |
Příklady k procvičení |
Analýza obrazu (kvantifikace signálu) DNA mikročipů |
Výstupy z výukové jednotky |
Úvod |
cDNA mikročipy |
Oligonukleotidové mikročipy |
Příklady k procvičení |
Literatura |
Úprava a normalizace dat cDNA mikročipů |
Výstupy z výukové jednotky |
Úvod |
Kontrola kvality |
Normalizace cDNA mikročipů a vytvoření finální datové matice |
Úprava a normalizace dat oligonukleotidových mikročipů |
Normalizace v rámci mikročipu |
Příklady k procvičení |
Literatura |
Předpoklady normalizace uvnitř čipu |
Základní princip a metody normalizace uvnitř čipu |
Prostorová normalizace |
Normalizace na intenzitu pozadí |
Normalizace odchylek barviva |
Normalizace mezi mikročipy |
Sumarizace a vytvoření finálního datového souboru |
Výstupy z výukové jednotky |
Úvod |
AffyBatch - R datová struktura pro oligonukleotidové mikročipy |
Kontrola kvality |
Normalizace a sumarizace |
Příklady k procvičení |
Literatura |
Základní schémata statistické analýzy dat |
Výstupy z výukové jednotky |
Porovnávání skupin |
Analýza arrayCGH |
Analýza genových sad |
Výpočet velikosti účinku |
Testování hypotéz u genomických a proteomických dat |
Praktický příklad analýzy |
Objevování skupin |
Predikce skupin |
Analýza přežití |
Příklady k procvičení |
Databáze genových sad/pathways |
Nástroje pro analýzu genových sad |
Studijní materiály a software |
Analýza dat hmotnostní spektrometrie |
2D gelová elektroforéza |
Veřejně dostupné databáze dat |

Normalizace na intenzitu pozadí
Jestli jsme se rozhodli provést normalizaci na signál pozadí, měl by tento krok následovat po normalizaci prostorových odchylek.
Jestliže předpokládáme, že efekt pozadí je aditivní, pak intenzity pozorovaného spotu jsou součty intenzity pozadí a skutečného signálu, takže nejjednodušší přístup k odhadnutí skutečného signálu (TS) je odečíst signál pozadí (BS) od pozorovaného signálu spotu (OS):
|
(3.3)
|
|
Signál pozadí se odhaduje různými metodami, principy, výhody a nevýhody jsme již diskutovali výše (viz výuková jednotka Princip a analýza obrazu DNA mikročipů, Kvantifikace signálu).