Organizační dynamika

Topologii Hopfieldovy sítě tvoří pevné uspořádání neuronů dle obrázku Sítě se vzájemnými vazbami 1. Neurony jsou propojeny obousměrnými vazbami každý s každým, každý -tý neuron má tedy na své vstupy přivedeny výstupy všech ostatních -tých neuronů.  Pro váhy předpokládejme, že jsou symetrické

(1)

a

(2)

Opět předpokládejme, že výstup neuronu je zde reprezentován vnitřním stavem neuronu, jak si ukážeme dále. V Hopfieldově síti bývají použity zpravidla neurony s binární či bipolární charakteristikou. Každý neuron obsahuje explicitně vyjádřený práh. Počáteční nastavení stavu neuronu po přiložení vstupu je možné provést jednorázovým nastavením stavu neuronu. Je dobré si uvědomit, že v základním modelu Hopfieldovy sítě bez skrytých uzlů platí, že počet prvků vstupního vektoru   je roven počtu vzorků výstupního vektoru a ten je roven počtu neuronů v síti