Příklad 7: Kontingenční tabulka
Kontingenční tabulka – test dobré shody
FA = 102 * 30 / 166 = 18,43
FB = 102 * 136 / 166 = 83,57
FC = 11,57
FD = 52,43
 |
|
|
Kontingenční tabulka v obrázku
 |
Řešení v softwaru Statistica I
Na hladině významnosti 0,05 testujte hypotézu o nezávislosti genu a stavu pacienta. Simultánní četnosti znázorněte graficky.
• V menu Statistics zvolíme Basic statistics, Vybereme Tables and banners
 |
Řešení v softwaru Statistica II
•Vybereme proměnné, které chceme testovat
 |
Řešení v softwaru Statistica III
Na záložce Options zaškrtneme Expected frequencies (Očekávané četnosti) (k ověření podmínek dobré aproximace)
Zaškrtneme Pearsonův chí-kvadrát
Pokud chceme vypočítat i Cramérův koeficient zaškrtneme Phi & Cramer‘s V
 |
Poté se vrátíme na záložku Advanced, kde a zvolíme Detailed two-way tables
 |
Řešení v softwaru Statistica IV
 |
Kontingenční tabulka – čtyřpolní tabulky
Máme dvě nominální veličiny, X (má dvě varianty) a Y (má dvě varianty)
Kontingenční tabulka typu 2 x 2
 |
Definice: podíl šancí (odds ratio)
Jestliže asymptotický interval spolehlivosti
neobsahuje 1, pak hypotézu o nezávislosti zamítáme na hladině významnosti
.
Test: Fisherův přesný (exaktní) test (slouží též k testování v tabulce r x s, když nemáme splněny podmínky dobré aproximace)
Řešení v softwaru Statistica: Fisherův přesný test
Na záložce Options zaškrtneme Fisher exact
 |
