
Příklad 4: Mann – Whitney U test
- 17 štěňat bylo trénováno v chození na záchod metodou pozitivního posilování (pochvala, když jde na záchod venku) nebo negativního (trest, když jde na záchod doma). Jako parametr bylo měřeno, za kolik dní je štěně vycvičeno.
- nulová hypotéza je, že není rozdíl v metodách tréninku, tedy, že oběma metodami je štěně vycvičeno za stejnou dobu.
- po srovnání rozložení + malý počet hodnot je vhodné použít neparametrický test
- je vytvořeno pořadí sloučených hodnot pořadí hodnot v jednotlivých skupinách dat je sečteno a menší ze součtů je použit pro srovnání s kritickou hodnotou testu
-
výsledkem testu je
, nulovou hypotézu tedy zamítáme a výsledkem testu je, že pozitivní působení při výcviku štěňat dává lepší výsledky
![]() |
Řešení v softwaru Statistica I
V menu Statistics zvolíme Nonparametrics, vybereme Comparing two independent samples (groups)
![]() |
Řešení v softwaru Statistica II
Zvolíme proměnné, které chceme testovat
Kliknutím na Mann-Whitney U test, nebo na M-W U test získáme výstupy:
![]() |
Řešení v softwaru Statistica III
![]() |