Lineární a adaptivní zpracování dat |
Úvod do problematiky |
Lineární a adaptivní zpracování dat: řešené úlohy v MATLABu |
Matematické modely v biologii |
Maticové populační modely |
Signály a lineární systémy |
Spojité deterministické modely I |
Diskrétní deterministické modely |
Úvod do matematického modelování |
Vybrané kapitoly z matematického modelování |
Výstupy z výukové jednotky |
Systémy, signály a časové řady |
Vlastnosti systémů, princip superpozice |
Úlohy k procvičení |
Shrnutí |
Literatura |
Systémy a jejich popis v časové a frekvenční oblasti |
Výstupy z výukové jednotky |
Lineární časově invariantní systémy, konvoluce |
Lineární časově invariantní systémy a periodické signály, Fourierova řada |
Lineární časově invariantní systémy a periodické signály, frekvenční charakteristika,DTFT a DFT |
Dotaz ke znaménkům z rovnic 2.5 a 2.6 |
Úlohy k procvičení |
Shrnutí |
Literatura |
Lineární filtrace - princip |
Výstupy z výukové jednotky |
Z-transformace, přenosová funkce diskrétního systému |
Lineární filtrace |
Klasifikace filtrů podle algoritmu (AR, MA, ARMA) |
Úlohy k procvičení |
Shrnutí |
Literatura |
Lineární filtrace - filtry |
Výstupy z výukové jednotky |
Klasifikace filtrů podle impulsní charakteristiky (FIR, IIR) |
Filtry s konečnou impulsní charakteristikou |
Filtry s nekonečnou impulsní charakteristikou |
Úlohy k procvičení |
Shrnutí |
Literatura |
Kumulační zvýrazňování užitečné složky časových řad v šumu |
Výstupy z výukové jednotky |
Předpoklady pro kumulační zvýrazňování užitečné složky časových řad v šumu |
Poměr signálu k šumu SNR |
Repetiční časové řady |
Repetiční časové řady s náhodným rušením |
Odhad zbytkové rušivé složky ± průměrováním |
Repetiční časové řady s nenáhodným rušením |
Kumulační zvýrazňování s rovnoměrnými vahami |
Kumulační zvýrazňování s exponenciálními vahami |
Úlohy k procvičení |
Shrnutí |
Literatura |
Náhodné procesy a modely časových řad - dekompozice |
Výstupy z výukové jednotky |
Náhodné procesy a modely časových řad |
Vybrané statistické momenty náhodných procesů |
Náhodné procesy a modely časových řad - Boxovy a Jenkinsovy modely |
Časové průměry |
Pravděpodobnost a Čebyševova nerovnost |
Korelační a kovarianční funkce |
Pravděpodobnostní funkce |
Souborové průměry, stacionarita, ergodicita |
Dekompozice časových řad |
Exponenciální vyhlazování a predikce |
Úloha k procvičení |
Shrnutí |
Literatura |
Literatura
[1] Delgutte, B.: Biomedical Signal and Image Processing, Massachusetts Institute of Technology [Online] (2007) http://ocw.mit.edu (Cit.: 12/2011)
[2] Croarkin, C., Tobias, P., Filliben, J., Hembree, B., Guthrie, W., Trutna, L., Prins, J.: e‑Handbook of Statistical Methods. NIST/SEMATECH, [Online] (2010). http://www.itl.nist.gov/div898/handbook (Cit.: 10/2011)
[3] Tůma, J.: Složité systémy řízení: regulace soustav s náhodnými poruchami. Vysoká škola báňská – Technická univerzita Ostrava, Ostrava (1997)