E-learningová učebnice

Matematická biologie

Slovník | Vyhledávání | Mapa webu

Analýza a hodnocení biologických datTeorie a praxe jádrového vyhlazování Jádrové odhady regresní funkce Shrnutí

Umělá inteligence | Vícerozměrné metody pro analýzu a klasifikaci dat | Statistické modelování | Teorie a praxe jádrového vyhlazování |

Seznam použitého značení |

Symbolika O, o |

Jádrové funkce a jejich vlastnosti |

Výstupy z výukové jednotky | Základní pojmy a definice |

Jádra s minimálním rozptylem | Optimální jádra |

Shrnutí | Dodatek | Úlohy k procvičení |

Jádrové odhady regresní funkce |

Výstupy z výukové jednotky | Motivace | Základní typy neparametrických odhadů | Statistické vlastnosti jádrových odhadů | Volba jádra | Volba vyhlazovacího parametru |

Metoda křížového ověřování |

Automatická procedura | Aplikace na reálná data | Shrnutí | Dodatek | Úlohy k procvičení |

Jádrové odhady hustoty |

Výstupy z výukové jednotky | Motivace | Základní typy neparametrických odhadů | Statistické vlastnosti jádrových odhadů hustoty |

Odhad derivace hustoty |

Volba jádra | Volba vyhlazovacího parametru |

Metoda referenční hustoty | Metoda maximálního vyhlazení | Metoda křížového ověřování | Iterační metoda |

Automatická procedura | Aplikace na reálná data | Shrnutí | Úlohy k procvičení |

Jádrové odhady distribuční funkce |

Výstupy z výukové jednotky | Motivace | Základní typy neparametrických odhadů | Statistické vlastnosti odhadu | Volba jádra | Volba vyhlazovacího parametru |

Metody křížového ověřování | Princip maximálního vyhlazení | Plug-in metoda |

Aplikace na reálná data | Shrnutí | Úlohy k procvičení |

Jádrové odhady dvourozměrných hustot |

Výstupy z výukové jednotky | Motivace | Základní typy odhadů | Statistické vlastnosti jádrových odhadů hustoty | Volba jádra | Volba vyhlazovacího parametru |

Metoda referenční hustoty | Metoda křížového ověřování |

Aplikace na reálná data | Shrnutí | Dodatek | Úlohy k procvičení |

Datové soubory |

Tabulka 1 | Tabulka 2 | Tabulka 3 | Tabulka 4 | Tabulka 5 | Tabulka 6 | Tabulka 7 | Tabulka 8 | Tabulka 9 | Tabulka 10 | Tabulka 11 | Tabulka 12 | Tabulka 13 | Tabulka 14 | Tabulka 15 |

Přílohy | Literatura |

Regresní modelování | Statistické hodnocení biodiverzity |

Shrnutí

Odhad regresní funkce v bodě je tvaru

závisí na a

Vychýlení a rozptyl odhadu s jádrem řádu 2 jsou

Asymptotická střední kvadratická chyba jádrového odhadu regresní funkce s jádrem řádu 2 je

Optimální vyhlazovací parametr vzhledem k pro k=2 je tvaru

s řádem konvergence

Metoda křížového ověřování pro odhad optimálního vyhlazovacího parametru

Automatická procedura pro simultánní volbu optimálního jádra, jeho řádu a vyhlazovacího parametru je dostupná v toolboxu Matlabu.

vytvořil Institut biostatistiky a analýz Lékařské fakulty Masarykovy univerzity