Typy klasifikátorů

Klaisifkační pravidlo je tvořeno proměnnými a algoritmem, který použijeme. Klasifikátory/metody můžeme z pohledu aplikace zjednodušeně rozdělit do dvou skupin:

1. "Black-box" metody

Tyto metody pro klasifikaci často používají celý datový soubor použitý na trénování. Takto vytvořené pravidla obvykle nejsou jednoduše interpretovatelné a tím se stěžuje jejich použití v klinické praxi.

Patří sem např.

• K-nejbližších sousedů
• Support vector machines
• Neuronové sítě ...

2. Metody vytvářející klasifikační pravidla

Tyto metody jsou více intuitivní a proto jednoduše použitelné v praxi. Dostáváme přímo skupinu důležitých parametrů, případně jasně interpretovatelné klasifikační pravidlo.

Patří sem např.

• Regresní modely
• Bayesovský klasifikátor
• Fischerova diskriminační analýza
• Klasifikační stromy / lesy (obr. 3)
• Top Scoring Pairs (MTSP)...

Pro podrobnější studium jednotlivých metod doporučujeme pročíst skripta Analýza a klasifikace dat.