Slovník | Vyhledávání | Mapa webu
 
Analýza a hodnocení biologických datRegresní modelování Logistický regresní model a jiné zobecněné lineární modely Výstupy z výukové jednotky

Logo Matematická biologie

Výstupy z výukové jednotky

Student:

  • definují veličiny pro měření vztahu/účinku: poměr rizik a poměr šancí
  • popíší základní princip metody maximální věrohodnosti     
  • vysvětlí přínos zobecněných lineárních modelů ve srovnání s obecnými lineárními modely
  • definují logistický regresní model
  • využijí logistický model v regresní analýze
  • interpretují výsledky logistického regresního modelu
  • posoudí splnění předpokladů logistického regresního modelu
  • využijí analýzu deviance pro analýzu výsledků regresního modelu
  • definují Poissonův regresní model
  • využíjí Poissonův model v regresní analýze
  • interpretují výsledky Poissonova regresního modelu
  • posoudí splnění předpokladů Poissonova regresního modelu
  • vysvětlí pojem nadměrný rozptyl (overdispersion)
  • zohlední nadměrný rozptyl v regresní analýze
 
vytvořil Institut biostatistiky a analýz Lékařské fakulty Masarykovy univerzity