Lineární a adaptivní zpracování dat |
Lineární a adaptivní zpracování dat: řešené úlohy v MATLABu |
Matematické modely v biologii |
Maticové populační modely |
Signály a lineární systémy |
Spojité deterministické modely I |
Diskrétní deterministické modely |
Úvod do matematického modelování |
Úvod do problematiky |
Vybrané kapitoly z matematického modelování |
Výstupy z výukové jednotky |
Proč se zabývat matematickým modelováním |
Základní pojmy v matematickém modelování |
Využití Maple v matematickém modelování |
Systém |
Úlohy k procvičení |
Reálný objekt |
Proces, komplex procesů |
Soubor informačních, regulačních a řídících činností |
Okolí systému |
Druhy systémů |
Proces zkoumání systému |
Matematický model |
Matematický software |
Výstupy z výukové jednotky |
Slovo úvodem |
Spuštění Maple |
Výpočetní režimy Maple |
Operace se zápisníky (dokumenty) Maple |
Základní ovládání systému Maple |
Kontextové menu v zápisníku |
Nápověda |
Maple Portal |
Provádění výpočtů |
Přiřazení hodnot a výrazů do proměnných v Maple |
Knihovny (packages) Maple |
Řešení rovnic v Maple |
Paleta Components |
MapleCloud |
Metodologie matematického modelování s využitím Maple |
Webové rozhraní systému MapleCloud |
Vyhledávání dokumentů |
Otevírání dokumentů |
Sdílení dokumentů či složek |
Paleta MapleCloud |
Publikování dokumentu do systému MapleCloud |
Nastavení komunikace se systémem MapleCloud |
Vyhledávání dokumentů |
Nastavení oblíbených dokumentů v MapleCloud |
Úlohy k procvičení |
Základní pojmy v matematickém modelování
Matematické modelování se zabývá zkoumáním systémů reálného světa a umožňuje odhalit podstatné vztahy jak mezi prvky zkoumaného systému tak s jeho okolím, proto se zaměříme na matematické modelování systémů, kde systémy budeme chápat jako určité abstrakce reálného světa (objektivní reality), které si lidé vytvářejí v procesu jeho poznání. Nejprve se seznámíme stručně s terminologií v oblasti systémů, kterou budeme používat v matematickém modelování.
