|
summary(object) jedná se o tzv. generickou funkci (funkce, která si nejprve zjistí, jakého typu je její parametr, podle něj pak vypisuje celkový přehled)
> (a <- c(1, 2, 3, 5, 8, 2, 4, 1, 2, 2))
[1] 1 2 3 5 8 2 4 1 2 2
> summary(a) v případě číselných vektorů funkce summary() vrací minimum, 1. kvartil, medián, průměr, 3. kvartil a maximum
|
Min.
|
1st Qu.
|
Median
|
Mean
|
3rd Qu.
|
Max.
|
|
1.00
|
2.00
|
2.00
|
3.00
|
3.75
|
8.00
|
> (b <- c(1+3i, 7-1i, NA))
[1] 1+3i 7-1i NA
> summary(b)
|
Length
|
Class
|
Mode
|
|
3
|
complex
|
complex
|
> (c <- c(T, T, F, T, F))
[1] TRUE TRUE FALSE TRUE FALSE
> summary(c)
|
Mode
|
FALSE
|
TRUE
|
NA's
|
|
logical
|
2
|
3
|
0
|
> (d <- c("k", "l", "l", "m"))
[1] "k" "l" "l" "m"
> summary(d)
|
Length
|
Class
|
Mode
|
|
4
|
character
|
character
|
> (e <- matrix(a, c(5, 2)))
|
|
[,1]
|
[,2]
|
|
[1,]
|
1
|
2
|
|
[2,]
|
2
|
4
|
|
[3,]
|
3
|
1
|
|
[4,]
|
5
|
2
|
|
[5,]
|
8
|
2
|
> summary(e) vypíše přehled pro každý sloupec
|
V1
|
V2
|
|
Min.
|
:1.0
|
Min.
|
:1.0
|
|
1st Qu.
|
:2.0
|
1st Qu.
|
:2.0
|
|
Median
|
:3.0
|
Median
|
:3.0
|
|
Mean
|
:3.8
|
Mean
|
:2.2
|
|
3rd Qu.
|
:5.0
|
3rd Qu.
|
:2.0
|
|
Max.
|
:8.0
|
Max.
|
:4.0
|
> (f <- factor(a))
[1] 1 2 3 5 8 2 4 1 2 2
Levels: 1 2 3 4 5 8
> summary(f) vypisuje četnosti jednotlivých úrovní faktoru (Levels)
1 2 3 4 5 8
2 4 1 1 1 1
> (tab <- data.frame(cervena=c(15, 14, 12, 12), seda=c(13, 17, 10, 9), zelena=c(7, 9, 8, 6)))
|
|
cervena
|
seda
|
zelena
|
|
1
|
15
|
13
|
7
|
|
2
|
14
|
17
|
9
|
|
3
|
12
|
10
|
8
|
|
4
|
12
|
9
|
6
|
> summary(tab) opět vypisuje přehled pro každý sloupec zvlášť
|
cervena
|
seda
|
zelena
|
|
Min.
|
:12.00
|
Min.
|
: 9.00
|
Min. |
:6.00 |
|
1st Qu.
|
:12.00
|
1st Qu.
|
: 9.75
|
1st Qu. |
:6.75 |
|
Median
|
:13.00
|
Median
|
:11.50
|
Median |
:7.50 |
|
Mean
|
:13.25
|
Mean
|
:12.25
|
Mean |
:7.50 |
|
3rd Qu.
|
:14.25
|
3rd Qu.
|
:14.00
|
3rd Qu. |
:8.25 |
|
Max.
|
:15.00
|
Max.
|
:17.77
|
Max. |
:9.00 |
str(object) přehledně vypíše podrobnou vnitřní strukturu objektu, je alternativou k funkci summary() s tím rozdílem, že výpis provádí do řádku
> str(a)
num [1:10] 1 2 3 5 8 2 4 1 2 2
> str(b)
cplx [1:3] 1+3i 7-1i NA
> str(c)
logi [1:5] TRUE TRUE FALSE TRUE FALSE
> str(d)
chr [1:4] "k" "l" "l" "m"
> str(e)
num [1:5, 1:2] 1 2 3 5 8 2 4 1 2 2
> str(f)
Factor w/ 6 levels "1" "2" "3" "4",..: 1 2 3 5 8 2 4 1 2 2
> str(tab)
data.frame': 4 obs. of 3 variables
| $ cervena |
: num 15 14 12 12 |
| $ seda |
: num 13 17 10 9 |
| $ zelena |
: num 7 9 8 6 |
|
