Nepárové statistické testy

Nepárové testy obecně testují proti sobě 2 nezávislé výběry, kde nulová hypotéza je stanovena tak, že oba výběry pochází ze stejné populace a že mezi nimi není statisticky významný rozdíl. Pokud test vyjde statisticky významně, zamítáme tuto nulovou hypotézu. Oproti párovému uspořádání nemusí být velikost vzorku pro oba výběry stejná, N se může lišit. Proto vstupní data těchto funkcí mají odlišný formát než funkce párových funkcí. Prvním parametrem je název sloupce, který kategorizuje vlastní data do 2 vzorků (např. hodnoty z prvního výběru mohou být označeny "A", hodnoty z druhého výběru písmenem "B"). Pokud sloupec obsahuje více jak dvě unikátní hodnoty, ohlásí databáze chybu). Druhý parametr je název sloupce s vlastními daty, třetím parametrem je požadovaný výstup, stejně jako v případě párových testů. Tabulka se vstupními daty pro nepárové testy vypadá následovně:

Tab. 9: Vstupní data pro nepárové testy

Porovnání vzorků A a B pomocí funkce Mann Whitney testu a nepárového -testu provedeme takto:

SELECT STATS_MW_TEST (vzorek_id, hodnota, 'TWO_SIDED_SIG') mw,

                 STATS_T_TEST_INDEP (vzorek_id, hodnota, 'TWO_SIDED_SIG') t_test
                                    FROM tabulka

Výsledkem je hladina významnosti .