Algoritmus sekvenční zpětné selekce

Začíná, na rozdíl od předešlého, s množinou všech výchozích veličin. V každém kroku se eliminuje ta proměnná, která způsobí nejmenší pokles hodnoty kriteriální funkce, tj. po -ním kroku platí

Důvodem pouhé suboptimality nalezeného řešení je v případě dopředné selekce to, že z vytvořené množiny již nelze vyloučit ty veličiny, které se staly nadbytečnými po přiřazení dalších veličin. Podobně u zpětného algoritmu neexistuje možnost opravy při neoptimálním vyloučení kterékoliv proměnné. Dopředný algoritmus je výpočetně jednodušší, protože pracuje maximálně v n-rozměrném prostoru. Naopak, zpětný umožňuje průběžně sledovat množství ztracené informace.