Bayesův klasifikátor – kritérium maximální pravděpodobnosti

Při vytváření klasifikátoru se může stát, že nemáme k dispozici informaci o četnosti výskytu jednotlivých tříd, v takovém případě pak volíme třídy stejně pravděpodobné, tzn. apriorní pravděpodobnosti budou:  .

Pokud navíc nastavíme ztráty při správné klasifikaci jako nulové, tzn. , což je běžné nastavení, protože zpravidla nemá smysl penalizovat správnou klasifikaci, dostáváme po dosazení do vzorce (15) kritérium maximální pravděpodobnosti:

(16)

Stejně jako u předchozích kritérií zařadíme subjekt do třídy , když je věrohodnostní poměr (výraz na levé straně) větší než výraz na pravé straně.