Výstupy z výukové jednotky

Student:

• je seznámen se základními pojmy dopředných neuronových sítí, principy adaptační, aktivní a organizační dynamiky sítě,
• umí definovat organizační dynamiku jedno a vícevrstvých perceptronů (MLP),
• umí zobecnit poznatky z předchozí kapitoly na vyjádření klasifikačních možností jednovrstvého perceptronu,
• dokáže odvodit klasifikační možnosti vícevrstvých perceptronů ve 2D prostoru a demonstrovat jejich klasifikační možnosti pomocí realizace XOR vícevrstvým perceptronem,
• chápe důsledek Kolmogorovy věty pro MLP,
• rozumí adaptační dynamice MLP a umí vysvětlit formální matematické vyjádření algoritmu backpropagation, dokáže popsat význam jeho jednotlivých parametrů,
• zná aplikační oblasti pro MLP.